独立投资的人通常会手动查看数十种指标、新闻和图表。信息量超出了人类在有效时间内进行分析的能力，决策最终是在压力下做出的，而不是在判断下做出的。
Tomás Capital 连续处理相同量的数据并减少相关信号的噪声，以便根据计算的概率而不是情绪反应做出决策。
摄取的数据量与预测引擎发出的最终建议之间的大致比例。
该系统根据资产近期的波动性动态调整产出水平，而不是应用忽略市场状况的固定百分比。
该模型不断计算每个头寸的隐含波动率和已实现波动率。根据该计算，它会在每个会话中多次重新校准止损阈值，将其调整为实际的市场结构而不是预定义的值。
这种重新调整降低了正常噪音运动过早结束的可能性，而不会在趋势持续变化时使资本面临长期下跌的风险。
激活追踪止损后回撤遏制的说明性表示，没有保证的业绩数据。
Tomás Capital 电机以三个连续阶段运行。每个阶段都会在进入下一个阶段之前产生可验证的结果，使您能够查看每个建议背后的推理。
该系统从多个来源收集市场数据、交易量、历史波动性和宏观经济变量，并将其标准化为单一格式进行处理。
经过时间序列训练的神经网络生成不同时间范围内资产行为的概率预测。
这些预测被转换为进入、退出和动态止损参数，用户可以在将其应用到其投资组合之前查看这些参数。
Tomás Capital 专为那些在远程工作、具有可变时区和连接性的情况下管理资金的人员而设计。该系统持续分析市场，因此用户不必依赖于在突然变动的确切时刻出现在屏幕前。
该引擎处理来自金融市场的价格、交易量和波动性数据以及公共宏观经济指标。训练模型时不会使用用户的个人数据。
与经纪商或交易所的连接凭证被加密存储，并且专门用于执行用户授权的订单，而无法提取资金。
不会。Tomás Capital 是一个风险分析和管理工具。它通过追踪止损减少长期损失的风险，但并不能消除金融市场固有的风险。
该平台通过 API 连接到有限数量的兼容经纪商和交易所。可用集成的列表是在入职过程中提供的。
用户定义初始风险参数，并可以在执行前查看每个建议，或在配置的限制内委托自动执行。